Los importantes avances en la previsión de condiciones meteorológicas extremas en el Cuerno de África están revolucionando la forma en que abordamos los fenómenos meteorológicos cada vez más impredecibles causados por el cambio climático. Los fenómenos meteorológicos extremos, como inundaciones, sequías e incendios forestales, son cada vez más frecuentes y graves en todo el mundo, afectando a países enteros y poniendo en peligro la vida de millones de personas.
El Cuerno de África, en particular, se enfrenta a fuertes lluvias que provocan inundaciones localizadas devastadoras, que provocan la pérdida de medios de vida e incluso de vidas humanas. Sin embargo, hay un rayo de esperanza a medida que los científicos comienzan a utilizar inteligencia artificial (IA) para predecir condiciones climáticas extremas en la región, lo que podría salvar vidas a medida que se intensifica el cambio climático.
El Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas está colaborando con investigadores del Departamento de Física de la Universidad de Oxford para desarrollar un sistema confiable de pronóstico del tiempo basado en inteligencia artificial. Utilizando el aprendizaje automático, los investigadores desarrollaron un enfoque híbrido que combina inteligencia artificial y modelos físicos para abordar las deficiencias de los modelos tradicionales y mejorar la precisión de los pronósticos meteorológicos.
Utilizando datos satelitales sobre los bancos de nubes y las temperaturas en lo alto, la IA desarrolla predicciones e intenta identificar las próximas condiciones climáticas extremas. Este proceso implica entrenar la IA con datos meteorológicos históricos para permitirle predecir con precisión eventos futuros basándose en observaciones satelitales de última generación y datos de estaciones meteorológicas.
A diferencia de las costosas supercomputadoras utilizadas en países como el Reino Unido para el pronóstico del tiempo, el código de pronóstico del tiempo basado en inteligencia artificial desarrollado por la Universidad de Oxford se puede ejecutar en una simple computadora portátil. Este enfoque reduce significativamente los costos y hace que estos pronósticos meteorológicos sean más accesibles para los países en desarrollo.
Este programa piloto, que actualmente se está probando en Kenia y Etiopía, podría extenderse a otras regiones si los resultados resultan concluyentes. Al avisar con 48 horas de antelación mediante pronósticos meteorológicos basados en inteligencia artificial, las poblaciones en peligro podrían ser alertadas a través de mensajes de texto, correos electrónicos e incluso transmisiones de radio y televisión, reduciendo la pérdida de vidas y los daños a los medios de vida..
En última instancia, utilizar la IA para predecir condiciones climáticas extremas en el Cuerno de África representa un gran paso adelante en la lucha contra los efectos devastadores del cambio climático. Al combinar el poder de la IA con las observaciones satelitales y los datos meteorológicos existentes, podríamos estar mejor preparados para enfrentar los crecientes desafíos que plantean los fenómenos meteorológicos extremos, mejorando así nuestra capacidad para proteger a las poblaciones vulnerables en todo el mundo.
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