En el mundo de la agricultura en constante cambio, la recopilación de datos precisos y confiables es crucial para orientar las decisiones políticas hacia el desarrollo sostenible y satisfacer las crecientes necesidades de seguimiento de las políticas. Sin embargo, en muchos países, como Liberia, la recopilación de datos estadísticos se ve obstaculizada por diversos obstáculos, como las condiciones climáticas desfavorables y el acceso limitado a lugares remotos.
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) actualmente brinda asistencia técnica a Liberia para abordar las lagunas de datos, particularmente en regiones donde la recopilación de datos es difícil debido a eventos climáticos extremos o accesibilidad limitada. Esta iniciativa tiene como objetivo superar los desafíos encontrados durante las encuestas agrícolas, incluido el difícil acceso a las granjas debido a los caminos en mal estado y las distancias que deben recorrer a pie los equipos de encuesta.
El uso de nuevas tecnologías ha permitido mejorar el proceso de recogida de datos. Por ejemplo, la metodología de corte de cultivos proporciona estimaciones objetivas midiendo con precisión el peso del cultivo. Esto ayuda a proporcionar estimaciones confiables basadas en datos objetivos directamente de la tierra donde se cultivan.
El proyecto 50×2030 de la FAO es una iniciativa importante para cerrar la brecha de datos agrícolas en 50 países de África, Asia, Oriente Medio y América Latina para 2030. Esta colaboración entre la FAO, el Banco Mundial y el Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola tiene como objetivo promover la agricultura basada en sobre datos relevantes para responder a las crisis alimentarias, las vulnerabilidades climáticas y mejorar los medios de vida rurales.
Es esencial que los formuladores de políticas, los países y la sociedad en su conjunto tengan datos confiables para desarrollar, implementar y monitorear el impacto de las políticas. Sin datos precisos, las intervenciones pueden estar mal orientadas o ser ineficaces. Además, disponer de datos de calidad es esencial para atraer financiación de donantes internacionales, que a menudo requieren pruebas sólidas para comprometer recursos.
En última instancia, disponer de datos precisos no es sólo responsabilidad de los gobiernos y los organismos internacionales, sino también de las comunidades locales para empoderarlos y satisfacer sus necesidades específicas de desarrollo. Por lo tanto, la recopilación de datos agrícolas de alta calidad es un pilar esencial para apoyar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza y fortalecer la resiliencia de las comunidades rurales en todo el mundo.